Unlocking research data management platform openBIS with Jupyter & pyBIS: a self-paced introduction to programmatic data analytics in openBIS
| Introduction openBIS & pyBIS online-001 | |
| 03.03.2026 - 12.03.2026 | |
| 10 Tage | |
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| Ende Anmeldefrist: 27.02.2026 | |
| Online-Kurs | |
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| 10 | |
| kostenlos | |
| Selbstgesteuert, online | |
| Experimental scientists working in research labs (master and PhD students, postdocs, staff scientists). The course is also open to openRDM.swiss customers. | |
| Englisch | |
| Dieser praxisorientierte Online-Kurs im Selbststudium richtet sich an fortgeschrittene Anf?nger und Programmierer mit grundlegenden Python-Kenntnissen und zielt darauf ab, ihre F?higkeiten im Datenmanagement und in der Datenanalyse mit Jupyter, openBIS und openBIS JupyterHUB zu verbessern. | |
| Dieser Online-Kurs im Selbststudium vermittelt die Grundlagen der wissenschaftlichen Datenverwaltung und -analyse mit Jupyter Notebook und pyBIS innerhalb der Forschungsdatenmanagement-Plattform openBIS. Die Teilnehmer haben 10 Tage Zeit, den Kurs abzuschlie?en. | |
Behandelte Themen:
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| Dieser praxisorientierte Online-Kurs im Selbststudium richtet sich an fortgeschrittene Anf?nger und Programmierer mit grundlegenden Python-Kenntnissen und zielt darauf ab, ihre F?higkeiten im Datenmanagement und in der Datenanalyse mit Jupyter, openBIS und openBIS JupyterHUB zu verbessern. | |
| Dieser Kurs wird im Rahmen des Mandat's von ETH Scientific IT Services angeboten, Forschende an der ETH Zürich beim Management von Forschungsdaten zu unterstützen ( siehe https://sis.id.ethz.ch/services/#research-data-management). | |
| Den Kursteilnehmern wird der Zugang zu den Schulungsservern openBIS und JupyterHUB erm?glicht. |