Master Data Science
Datenwissenschaftler ben?tigen eine Vielzahl technischer F?higkeiten, wie beispielsweise riesigen Datenmengen verwaltet und gespeichert werden oder wie komplex strukturierte Daten statistisch modelliert und effiziente Algorithmen zur Datenanalyse entwickelt werden k?nnen. Diese Techniken werden in vielschichtigen Anwendungen in den Natur-, Ingenieurs- Sozialwissenschaften eingesetzt.
Der spezialisierte Master in Data Science rüstet die Studierenden mit relevantem Wissen und essentiellen F?higkeiten aus und kombiniert theoretische Grundlagen mit Praxiser?fahrung. Ein zentraler Teil des Studienprogramms ist das "Data Science Laboratory", das Studierende die M?glichkeit er?ffnet, spezifische und praktische Probleme aus interdiszi?pli?n?ren Anwendung zu l?sen. Die Studierenden werden in s?mtliche relevanten T?tig?keiten eingebunden - Prozesse der Modellierung bis zur Datenverarbeitung, Umsetzung und Validierung maschinellen Lernens sowie Methoden der Datenanalyse.
Medizin, Finanzbranche oder Internet Technologie: Data Science wird in einer Vielzahl von Berufsfeldern eingesetzt und erm?glicht den Absolventen dadurch, ihre Arbeitsgebiete selbst zu w?hlen. F?higkeiten in Data Science z?hlen zu den meist gesuchten Kompe?ten?zen in der Informationsgesellschaft, unabh?ngig von der Berufssparte.
Das Master-Programm in Data Science wird gemeinsam von den 皇冠体育,皇冠体育appn Informatik, Mathematik sowie Informationstechnologie und Elektrotechnik angeboten.
Unterrichtssprache
Englisch
Umfang | Studiendauer
120 ECTS | 2 Jahre
Abschluss
Master of Science ETH in Data Science
Qualifizierende Studienabschlüsse
In alphabetischer Reihenfolge:
- Elektroingenieurwissenschaften
- Informatik
- Maschineningenieurwissenschaften
- Mathematik
- Physik
Anforderungsprofil
Detaillierte Informationen
Kontakt
ETH Zürich
Departement Informatik
Universit?tsstrasse 6
CAB F 62
8092
Zürich
Schweiz